ÜBER ACCUSENSE

AccuSense verleiht Ersthelfern die Leistungsfähigkeit eines Systems zum Aufspüren gasförmiger chemischer Substanzen in Laborqualität in Form einer tragbaren Einheit für den Feldeinsatz. Es ist so, als würden Sie das komplette GC-Labor samt Techniker in einem einfach einzusetzenden und mit einem Knopfdruck zu bedienendem System mit sich führen. Es ist das perfekte tragbare Gerät zum Aufspüren, Identifizieren und Quantifizieren toxischer Industriechemikalien (TICs).

AccuSense verwendet doppelt gekoppelte Gaschromatografie (DHGC) Technologie zur Separation der Chemikalien und ein eigenes thermales Erkennungssystem, um die Konzentrationsgrenzwerte mehrerer Chemikalien gleichzeitig anzuzeigen. Die Chemikalien und Konzentrationsgrenzwerte werden über drahtlose Verbindungen auf einem Laptop angezeigt. Erkannte Chemikalien und Konzentrationen werden automatisch in Relation zu den veröffentlichten IDLH (unmittelbare Gefahr für Leben und Gesundheit) Werten angezeigt und dienen auf dem Bildschirm der Entscheidungsanalyse.

Typische, auf Gaschromatografie beruhende Lösungen, erfordern den Gebrauch eines inerten Eluiergases, wie Argon oder Stickstoff. Produkte, die auf diese "Verbrauchsmaterialien" angewiesen sind, können nicht zum Dauerbetrieb im Feldeinsatz oder in Bereichen, in denen Gefahren herrschen, denen Menschen nicht ausgesetzt werden sollten, eingesetzt werden.

AccuSense löst dieses "Verbrauchsmaterial"-Problem, indem intern konditionierte Umgebungsluft als Eluiergasquelle verwendet wird. Dies befähigt zu kompromisslosem Dauerbetrieb und es ist kein menschliches Eingreifen während des Einsatzes der Einheit erforderlich.

Jede chemische Signatur ist in AccuSense ein dreidimensionaler "Fingerabdruck", der sich von allen anderen Chemikalien und von "verwirrenden" Chemikalien, die "falsch positive oder falsch negative Ergebnisse" erzeugen, hochgradig unterscheidet. Die patentierten Entdeckungs- und Identifizierungssysteme von AccuSense, die im Vergleich zu konkurrierenden Produkten und Lösungen eine höhere Genauigkeit bieten, sind ein technologischer Durchbruch in der Industrie.

Das neuronale Netzwerk von AccuSense

Bezüglich des Aufspürens chemischer Substanzen ist es entscheidend, die vorliegenden Chemikalien aufzuspüren, sie zu identifizieren und im Fall von AccuSense, deren Konzentrationsgrenzwerte zur Verfügung stellen. All diese Informationen müssen bereitgestellt werden, ohne das falsch positive oder falsch negative Ergebnisse auftreten. Ein falsch positives Ergebnis ist der Fall, wenn ein Gerät die Anwesenheit einer Chemikalie anzeigt, wenn diese in Wirklichkeit nicht vorhanden ist, während ein falsch negatives Ergebnis vorliegt, wenn Geräte anzeigen, dass keine Chemikalien anwesend sind, wenn diese in Wirklichkeit doch anwesend sind. Die unnötigen Reaktionen aufgrund chemischer Detektoren, die falsch positive Ergebnisse melden, ist kostspielig und zeitraubend, was zur Erhöhung der Gesamtkosten für diese Instrumente beiträgt. Die Kosten eines falsch-positiven Messwerts in einem Bereich, wie z. B. ein Flughafen oder ein Tagungszentrum können aufgrund der unnötigen Evakuierung der Öffentlichkeit und des Einsatzes eines Chemiewehr-Teams äußerst hoch sein. Ständige Reaktionen auf falsch-positive Ergebnisse sind unannehmbar und die Fähigkeit von AccuSense, zwischen interessanten Chemikalien und verwirrenden Stoffen zu unterscheiden wird die Kosten für unnötige Reaktionsmaßnahmen erheblich verringern.

SEER hat einen einzigartigen, hochmodernen Algorithmus zur Separierung und Klassifizierung von Chemikalien entwickelt, welcher teilweise auf einem künstlichen neuronalen Netzwerkalgorithmus beruht. Da das neuronale Netzwerk nur auf bekannte validierte chemische Signaturen trainiert ist, die über ein Agilent™ Massenspektrometer validiert wurden, ist es von Natur aus gegenüber falsch positiven Ergebnissen stabil.

Ein Teil der Software zur Validierung des Verhaltens lässt alle möglichen Chemikalien-Kombinationen über den Cray™ Supercomputer laufen und erzeugt eine Validierungskarte, die genau zeigt, wie die Einheit reagieren wird.

SEER "Picasso" ist eigentlich ein 3D-Oberflächenplot, welcher mithilfe der wissenschaftlichen Software Matlab™ auf dem Cray™ Supercomputer erzeugt wurde. Dieser wird zur schnellen visuellen Überprüfung des Verhaltens des trainierten neuronalen Netzwerkalgorithmus zur Separierung von Chemikalien genutzt.

Daher braucht sich der Nutzer keine Sorgen zu machen, dass in irgendeiner Reihe von Chemikalien falsch positive Ergebnisse auftreten. Ein Teil der Software zur Validierung des Verhaltens lässt alle möglichen Chemikalien-Kombinationen über unseren Supercomputer laufen und erzeugt eine Validierungskarte, welche das gleiche Verhalten wie der Algorithmus zeigt.